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随着工业时代的发展，视觉检测设备已逐渐进入每个人的生活，机器视觉也逐渐为更多人所熟悉，实际上，机器视觉是通过筛选机来进行的，涉及的行业包括：五金电子，手机零配件，紧固件，汽车紧固件，手机精密零件，橡胶和塑料制品，磁性材料制品等。
在汽车紧固件配件中，筛选机通常涉及可以检测到的方面是：尺寸缺陷，圆心，泄漏焊接，分拣等外观检查，汽车零部件检测系统通过识别图像特征并分析图像信号来确定产品是否符合要求，检测过程是全自动的，当产品检测中发生异常时，将发出异常信号，并将产品输送到OK或NG的下料盒中。
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机器视觉就是用机器来替代人眼做测量和判断的系统，它通过光学装置和非接触传感器自动获取目标对象的图像，并由图像处理设备根据判别分析结果对某些现场设备进行运动控制，实现产品检测的在线自动化检测的过程。
机器视觉可对产品的外观划痕、脏污、缺角、起翘等视觉范围内的不良因素进行在线监测，亦可对产品的外观平面尺寸进行实时在线监测，设备采用高倍精密摄像精度，配合飞标作业，连续检测作业，不需要进行停顿打标作业。
经过多年的稳固发展，东莞市丝瓜草莓芭乐秋葵APP下载污合集智能科技有限公司的规模不断发展壮大，在2016年成功开发了各类非标自动化设备，如称重、记数包装机、智能屏幕洗净机等，公司不仅会在双方协商的时间内准时发货，并且还提供售后服务。
随着计算机技术，人工智能等科学技术的出现和发展，出现了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术，这种技术的出现，大大提高了生产作业的效率，避免了因作业条件，主观判断等影响检测结果的准确性，实现能更好进行表面缺陷检测，更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷。
在使用机器视觉检测设备进行产品表面检测之前，首先要利用图像采集系统对图像表面的纹理图像进行采集分析，对采集过来的图像进行一步步分割处理，使得产品表面缺陷能像能够按照其特有的区域特征进行分类，在以上分类区域中进一步分析划痕的目标区域，使得范围更加的准确。
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